熵(shāng),
熱力學(xué)中表征物質(zhì)狀態(tài)的參量之一,
用符號(hào)S表示,
其物理意義是體系混亂程度的度量!
熵,
最初是根據(jù)熱力學(xué)第二定律引出的,
一個(gè)反映自發(fā)過程不可逆性的物質(zhì)狀態(tài)參量。
熱力學(xué)第二定律,
是根據(jù)大量觀察結(jié)果總結(jié)出來的規(guī)律:
在孤立系統(tǒng)中,
體系與環(huán)境沒有能量交換,
體系總是自發(fā)地向混亂度增大的方向變化,
總使整個(gè)系統(tǒng)的熵值增大,
此即熵增原理。
摩擦使一部分機(jī)械能不可逆地轉(zhuǎn)變?yōu)闊幔?
使熵增加,
所以說整個(gè)宇宙可以看作一個(gè)孤立系統(tǒng),
是朝著熵增加的方向演變的!
從一個(gè)自發(fā)進(jìn)行的過程來考察:
熱量q 由高溫(t1)物體傳至低溫(t2)物體,
高溫物體的熵減少dS1=dq\/t1,
低溫物體的熵增加dS2=dq\/t2,
把兩個(gè)物體合起來當(dāng)成一個(gè)系統(tǒng)來看,
熵的變化是dS=dS2-dS1>0,
即熵是增加的。
在信息論中,
熵(英語:entropy)是接收的每條消息中包含的信息的平均量,
又被稱為信息熵、信源熵、平均自信息量。
這里,
“消息”代表來自分布或數(shù)據(jù)流中的事件、樣本或特征!
(熵最好理解為不確定性的量度
而不是確定性的量度,
因?yàn)樵诫S機(jī)的信源的熵越大。)
來自信源的另一個(gè)特征是樣本的概率分布。
這里的想法是,
比較不可能發(fā)生的事情,
當(dāng)它發(fā)生了,會(huì)提供更多的信息!
由于一些其他的原因,
把信息(熵)定義為
概率分布的對(duì)數(shù)的相反數(shù)是有道理的。
事件的概率分布和每個(gè)事件的信息量
構(gòu)成了一個(gè)隨機(jī)變量,
這個(gè)隨機(jī)變量的均值(即期望)
就是這個(gè)分布產(chǎn)生的信息量的平均值(即熵)。
熵的單位通常為比特,
但也用Sh、nat、hart計(jì)量,
取決于定義用到對(duì)數(shù)的底。
采用概率分布的對(duì)數(shù),
作為信息的量度的原因是其可加性。
例如,
投擲一次硬幣提供了1 Sh的信息,
而擲m次就為m位。
更一般地,
你需要用log2(n)位,
來表示一個(gè)可以取n個(gè)值的變量。
熵增
??熵增?是?熱力學(xué)中的一個(gè)基本概念,
描述了一個(gè)系統(tǒng)從有序狀態(tài)
向無序狀態(tài)的自發(fā)轉(zhuǎn)變過程。?
熵增定律,
也稱為熱力學(xué)第二定律,
表明在一個(gè)封閉系統(tǒng)中,
熱量總是從高溫物體流向低溫物體,
系統(tǒng)的總能量不變,
但可用能量減少,
最終導(dǎo)致系統(tǒng)達(dá)到最大混亂狀態(tài)。
熵增的過程是不可逆的,
意味著系統(tǒng)會(huì)逐漸失去其組織結(jié)構(gòu)和功能,
最終達(dá)到一個(gè)無序的平衡態(tài)。
熵增的定義和原理
?定義?:
熵是衡量系統(tǒng)無序度的物理量,
表示系統(tǒng)混亂程度的增加。
熵增加意味著系統(tǒng)的微觀狀態(tài)數(shù)增加,
即系統(tǒng)的可能性增多,
但描述其具體狀態(tài)變得更加困難。
?原理?:
在孤立系統(tǒng)中,
熵總是趨向于增加或保持不變,
但絕不會(huì)減少。
這意味著系統(tǒng)的總混亂度會(huì)不斷增大,
直到達(dá)到最大混亂狀態(tài)。
熵增與生命的關(guān)系
生命系統(tǒng)與非生命系統(tǒng)的區(qū)別
在于生命體具有抵抗熵增的能力。
生命體通過生物化學(xué)反應(yīng)和代謝過程來維持其有序狀態(tài),
從而抵抗熵增導(dǎo)致的無序化。
?薛定諤在《
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